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基础设施构架

基础设施要好用、够用。这里着重要考虑的是总的数据量，进出流量以及增长率。换句话说，数据仓库最终要装多少数据，到底会承受怎样的输入输出压力，随着时间推移总量和输入输出的压力如何变化。通常用现成的Oracle RAC，按照OLAP来配置；也可以采用免费DBMS加中间件的方式组成系统；甚至连整个存储系统都自行构建，例如采用Hadoop。显然，Oracle搭建起来比较快，但成本相对高；后者需要相当的人力资源投入，但可以掌握实际技术，灵活性高。

原始数据清洗

主要是过滤噪音、打标签、补足缺失部分

数据导入

分布、存储、索引

数据归总

按照商业或者分析的需求计算统计值

数据仓库设计

明确商务流程

必须对具体的商务活动本身要有深入的了解和认知。

确认商务流程中的各元素和维度

理解系统中人、物、事件、活动以及之间的逻辑关系。确定如何用各种数据参数来描述每个元素和事件活动。好的数据仓库应该有一整套底层维度设计，上面的应用要尽可能地重复使用这些基本的维度定义。

确定商务流程的粒度

在怎样的宏观或者微观水平上描述这个商业流程

确定定量的事实

例如，营业额就是零售业的度量。

数据越来越受到人们的重视，数据经过加工就成为“信息”，而信息一旦得以有效利用，就是商业中的竞争优势和壁垒。在互联网时代的商业模式上，这个已经越来越不是什么秘密了。

数据的流程总不外乎以下的步骤：搜集，清理，存储，查询，分析，理解，预测，决策，反馈。

搜集的过程看上去很直接：卖东西，就记住每一笔交易的时间和金额。其实，如果能够主动地根据对整个商业流程的理解去搜集更加丰富的数据源，那最终可以得到的“信息”也会更有价值。

清理和存储是为查询和分析提供技术支持。好的技术设施平台应该在整个流程中看上去并不显眼，但是用起来够用好用。当然这个基础设施是有成本的，技术投入和资金投入常常需要平衡。

查询是手段，更是观察问题的出发点。当一个人明确地知道该去查询什么的时候，数据就开始有了生命。查询要决定看数据的角度、维度和粒度。并且在不同的粒度上把数据的统计量计算出来。

数据的生命周期是短暂的，人们通常只关心离现在不远之前的过去和不远的之后的将来。如果搜集了海量的数据而无法及时处理分析，它们就会静静地躺在那里，除了占用存储设备，毫无价值。

分析是在查询和查询建立的中间数据上建立模型，试图解释过去、预测未来。

对于历史，需要“总结”。所谓总结就是求和、求平均、找最大最小。比如我们希望对具体的客户建立模型，他的购买历史就很重要，但是你如果把他的所有交易一一纪录下来，数据很全，却没什么用！你可以按照商品的分类求次数和金额的总和，确定他关心的分类；你可以根据时间的远近加权求平均，这样能更加细致地看到他最近的变化。最终，你需要的是一个“统计上的总结”，它可以是一组数字、或者一个公式。

在分析的基础上建立模型，就可以预测未来的表现。比如你总结到一个客户最关心电子消费类产品，你向他推荐iPhone就比口红要有效得多。而模型，就会自动地把这一套逻辑实现在你提供的服务中去。

如果你忽然发现用户中大量购买某一类商品，你的整个供应链就应该得到通知去应付新的情况。

如果你看到了趋势，但大潮流还没有到来。是应该跳下水去推波助澜，还是站在岸上静静观望，这是一个商业决策者必须做出的选择。无论是数据仓库还是DSS，能够给决策者提供嗅觉的依据是最高的价值所在。

最后，再用数据证明决策或者模型的效果；功德圆满。

Let's talk about "real time." When we say real time, we mean to be able to serve new contents within several minutes or even less time after they are available.

In any database, search and data manipulation are a pair of conflicts. If one optimizes for search, insertion, updating and deletion will suffer, vise verse. Unless, the dataset is relatively small, it is very difficult to achieve good performance on both.

General web search serves billions of documents, therefore, it takes long to fully build the index; as a result, it is not feasible to serve "new" contents very quickly. To be able to maintain certain level of freshness, major web search engines often adopt a separated pipeline to handle a few frequently updated contents. This fastlane has much less documents and can be built several times a day. When search is conducted, proxy will blend results from main index with the ones from the fastlane.

However, for some transaction-oriented web sites, rebuilding indexed several times a day is still not acceptable. One might have heard this saying, "today's disk is yesterday's tape, today's RAM is yesterday's disk." We should really take advantage of new machine's large memory. If we can move the fastlane into memory, and stop worrying about the mechanical disk access, we shall have a better chance to achieve "real time" serving.

The key point is divide and conquer: handle different freshness requirements with a number of pipelines of different priority. We need a good algorithm to do the "divide" and a good strategy to merge. In the meanwhile, we want to take advantage of new hardware as well!

"Out of every four dollars made, three went to owners of the brand names, only one to manufacturers"

"As the labor cost goes up,  Chinese want to move to that three-dollar zone. They are well aware of it, and it is a matter of whether they can create some real global brand names or not!"

中国已经不再是可以依赖廉价劳动力继续高速成长的中国了。中国必须贡献知识和创新，否则，劳动力成本的提高很快就会榨干那一美元最后一点的油水，让许多现有的产业失去盈利的空间，或者说生存的前提。

知识和创新源于人的头脑，中国不缺人，甚至不缺受过高等教育的人。中国缺少的是一大批能够了解中国也了解外面的世界，能够把大量人脑资源整合在一起，创造出全球品牌的领导者。

所以，问题又回到了“人才”这个最基本的层面上。很多企业把目光放在海外空降兵上，这可以弥补一些眼前的空缺，然而从长远上讲，不仅成本高，而且数量上难以保障。因此，自下而上地培养才是最理想的解决之道。从本地摸爬滚打出来的领导者，有着执行力上天然的优势，他们需要的是见识、悟性和胸怀。一个企业，在孵化全球领导品牌的同时，也必定要成为人才的摇篮，这两者必须也必然携手共进。

无论是大小企业还是整个国家，进军三美元的地盘已经是别无他路的选择。如果再能以诞生一个领导者人群的方式出线，结局就圆满了。

其实，无论是线上还是线下，长尾理论都是适用的。从中小企业成长为大企业的概率虽然并不高，但是中小企业本身就是国民经济的巨大组分，而一旦企业从小成长壮大，其生命力就是难以限量的！

聚集很重要，但聚集也要有坚实的基础。有了高质量的长尾，领头羊还愁不强悍么？

转贴：东方早报 袁晓明 《工商业是经济的基础 要像韩国那样重视小企业》 韩国新任总统李明博在最近接受英国《金融时报》的采访时讲：“工商业是经济的基础，只有在工商业获得动力后经济才能复苏。 在韩国，工商业意味着大企业和小企业，也意味着工人和管理人员。”李明博还许诺他要通过减税、放松管制、私营化的组合政策振兴韩国经济，尽管全球经济已经出现麻烦，韩国还是要争取达到7%的经济增长率。